अपने नतीजे समझना
आपने अपना पहला स्वीप चलाया और अपनी रोज़ाना रिपोर्ट फ़ाइलें बना लीं। यह पेज उस डेटा पर चलता है जो Sweepy ने आपके लिए खोजा।
Alex के paralegal स्वीप से नमूना रिपोर्ट खोलें। यह एक रिज़्यूमे ट्रैक के छह मिलान दिखाती है। साथ चलने के लिए इसे संदर्भ मानें।
PDF रिपोर्ट पढ़ना
अपने results फ़ोल्डर में PDF फ़ाइल खोलें। Sweepy एक घनी, प्रति पेज 6 कार्ड वाली डायरेक्टरी बनाता है। इंजन पोस्टिंग को सबसे ऊँचे मिलान प्रतिशत से सबसे नीचे तक क्रमबद्ध करता है।
हर कार्ड एक सक्रिय नौकरी खुलासे को दर्शाता है। यह उदाहरण Alex के paralegal स्वीप का एक कार्ड दिखाता है:
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Rank: #1 │
│ Match: 92% KEYWORD OVERLAP │
│ [SUBMIT: Alex_Rivera_Resume] │
│ [STANDARD / QUICK APPLY] │
│ │
│ Role: Litigation Paralegal │
│ Company: Hoagland Longo Moran Dunst Doukas │
│ Location: New Brunswick, NJ, US │
│ │
│ Overview: About the Role: Hoagland, Longo, Moran, DunstDoukas, LLP is │
│ seeking an experienced and detail-oriented Litigation Paralegal to │
│ support attorneys. │
│ Key Requirements: Associate's degree, bachelor's degree, or Paralegal │
│ Certificate from an ABA-approved program preferred. │
│ Application Tip: Highlight your e-discovery, Legal Research, │
│ document management experience in your application. │
│ │
│ Comp & Benefits: $45K - $65K | Not disclosed │
│ Application Format: Standard Application │
│ Apply: [Apply on Indeed Job Board] │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
मिलान प्रतिशत स्कोर
इंजन नौकरी विवरण पार्स करता है और उसकी तुलना आपकी PDF या Word रिज़्यूमे फ़ाइल से निकाले गए टेक्स्ट से करता है। आवश्यकता का मेल स्कोर का 60% देता है, और कीवर्ड का मेल बाकी 40%:
- आवश्यकता का मेल उस पाठ को मापता है जो पोस्टिंग में है और आपके रिज़्यूमे में पहले से दिखता है।
- कीवर्ड का मेल आपके रिज़्यूमे की उस शब्दावली को मापता है जिसे पोस्टिंग दोहराती है।
75% स्कोर का मतलब है कि पोस्टिंग और आपका रिज़्यूमे दोनों मापदंडों के लिए ज़्यादातर वही भारित शब्द कवर करते हैं। अनिवार्य बताए गए शब्द का भार बिना लेबल वाले शब्द से दोगुना होता है, और पसंदीदा शब्द का भार आधा होता है।
कार्ड स्कोर के बगल में 75% KEYWORD OVERLAP छापता है। यह लेबल मिश्रित स्कोर बताता है, 40% हिस्सा नहीं। Model Context Protocol (MCP) से जुड़ा मॉडल अपना प्रतिशत तय कर सकता है, और वे कार्ड तब 75% MATCH दिखाते हैं। स्कोरिंग गाइड पूरा फ़ॉर्मूला कवर करती है।
स्कोर को रैंकिंग संकेत की तरह पढ़ें। ऊँचा नंबर साझा शब्दावली बताता है। कार्ड पर Application Tip पंक्ति देखें, फिर वरिष्ठता, दायरा और करियर की दिशा खुद तय करें। स्कोर की तुलना एक ही रिपोर्ट के अंदर करें, क्योंकि keywords_weight प्रोफ़ाइल के हिसाब से पैमाना बदल देता है।
submit बैज
[SUBMIT: <resume track>] बैज उस रिज़्यूमे ट्रैक का नाम बताता है जिस पर Sweepy ने नौकरी भेजी। जब आपकी प्रोफ़ाइल resume.tracks परिभाषित करती है, तब इंजन हर पोस्टिंग को उस ट्रैक पर भेजता है जिसके साथ सबसे ज़्यादा शब्द साझा होते हैं। बैज उसी ट्रैक के रंग में छपता है। एक-रिज़्यूमे प्रोफ़ाइल रिज़्यूमे फ़ाइल नाम को ट्रैक नाम की तरह इस्तेमाल करती है।
वेतन और लाभ
जब Sweepy को वेतन डेटा मिलता है, तब वेतन एक स्वरूपित सीमा छापता है। Greenhouse मेटाडेटा, Lever वेतन सीमा और Ashby वेतन श्रेणियाँ संरचित फ़ील्ड देती हैं। New York City बोर्ड, Built In NYC, हर पोस्टिंग पर वेतन दर्ज करता है, और Sweepy उसे पढ़ता है। Workable वेतन डेटा नहीं भेजता, इसलिए Sweepy पोस्टिंग टेक्स्ट से पहला विश्वसनीय आँकड़ा निकालता है।
कार्ड वही इकाई रखते हैं जो पोस्टिंग में थी। प्रति घंटा भूमिकाएँ $45 - $55 / hour दिखाती हैं, प्रति माह भूमिकाएँ $8K - $10K / month, और वार्षिक भूमिकाएँ $85K - $110K। Sweepy बोनस, इक्विटी, फ़ंडिंग राउंड और भत्तों से जुड़े आँकड़े छोड़ देता है। केवल संरचित फ़ील्ड पढ़ने के लिए अपनी प्रोफ़ाइल में search.salary_from_description: false सेट करें।
search.min_salary फ़िल्टर वार्षिक वेतन की तुलना करता है। Sweepy प्रति घंटा दर को 2,080 घंटों पर और मासिक दर को 12 महीनों पर बदलता है। फिर वह हर उस भूमिका को हटा देता है जिसका शीर्ष वार्षिक आँकड़ा search.min_salary से नीचे रहता है।
बिना मॉडल के लाभ हमेशा Not disclosed दिखते हैं। MCP से जुड़ा मॉडल submit_judgments के ज़रिए दोनों पंक्तियाँ लिखता है, और वह ऐसा वेतन डेटा भी दे सकता है जो बोर्ड ने कभी प्रकाशित नहीं किया।
आवेदन टिप्स और प्लेबुक
कार्ड की टिप और अंत की रणनीति तालिका अलग-अलग काम करती हैं। हर कार्ड अपनी टिप छापता है, और रिपोर्ट एक रणनीति तालिका के साथ बंद होती है।
Application Tip हर कार्ड पर छपता है। स्कोरर वे शीर्ष तीन शब्द चुनता है जो पोस्टिंग और आपके रिज़्यूमे में साझा हैं, फिर उन्हें एक वाक्य में बताता है। जब कोई शब्द साझा न हो, टिप एक सामान्य निर्देश पर लौट आती है।
Highlight your Litigation Support, document management, court filings experience in your application.
Tailor your cover letter to the core responsibilities listed in the role.
एक मॉडल submit_judgments के ज़रिए alignment फ़ील्ड से यह पंक्ति बदल सकता है।
Playbook प्रति रिपोर्ट एक बार आता है, आखिरी पेज पर अंतिम कार्ड के बाद। उसका शीर्षक APPLICATION STRATEGY // DUAL RESUME ROUTING & WORKFLOW PLAYBOOK होता है। तालिका amber भूमिकाओं और slate भूमिकाओं को समूहित करती है, फिर बताती है कि हर रिज़्यूमे ट्रैक कितनी भूमिकाएँ कवर करता है।
MCP के ज़रिए सहायक उस तालिका को अपने रणनीति नोट से बदल सकता है। टेक्स्ट को सादे गद्य के रूप में render_report को दें, और वह आपके टाइप किए टेक्स्ट के करीब छपता है। Ampersand और angle bracket वैसे ही रहते हैं, जबकि newline लाइन ब्रेक बन जाते हैं और **bold** ज़ोर जोड़ता है। Sweepy नोट को सत्र के साथ सहेजता है। बाद का render उसे बनाए रखता है।
क्लिक करने योग्य लिंक
हर कार्ड पोस्टिंग से ही लिंक करता है। native reader नियोक्ता का करियर पेज देता है, जबकि एग्रीगेटर स्रोत बोर्ड देता है। [Apply on <platform> Job Board] चुनने पर वह पेज आपके ब्राउज़र में खुलता है। Sweepy Greenhouse, Lever, Ashby, Workable और Built In NYC से भूमिकाएँ सीधे पढ़ता है। वैकल्पिक openroles और jobdrop इंजन Workday जोड़ते हैं।
आवेदन बैज और रिज़्यूमे ट्रैक
Sweepy हर पोस्टिंग को विस्तृत उत्तर के संकेतों के लिए स्कैन करता है और हर कार्ड पर एक बैज जोड़ता है। बैज बताता है कि लिंक खोलने से पहले आवेदन में कितना प्रयास लगेगा।
- Slate कार्ड मानक या त्वरित आवेदन दर्शाते हैं। आवेदन में रिज़्यूमे अपलोड और बुनियादी संपर्क विवरण माँगे जाते हैं। ज़्यादातर में कुछ मिनट लगते हैं।
- Amber कार्ड विस्तृत लिखित उत्तर दर्शाते हैं। आवेदन में असली लेखन चाहिए। पोर्टफ़ोलियो नमूने, कवर लेटर या कंपनी के बारे में कस्टम निबंध प्रश्न अपेक्षित रखें।
अपनी गति तय करने के लिए बैज इस्तेमाल करें। 15 मिनट के छोटे ब्रेक में पाँच से दस Slate आवेदन भेजें। Amber आवेदन उस समय के लिए रखें जब आपके पास कस्टम उत्तर लिखने का एक घंटा हो।
CSV निर्यात इस्तेमाल करना
PDF के साथ-साथ इंजन एक सहयोगी CSV फ़ाइल लिखता है। CSV का अर्थ Comma Separated Values है, और यह फ़ाइल कच्चा सारणीबद्ध डेटा रखती है।
PDF पढ़ने और लिंक खोलने के लिए उपयुक्त है। CSV पाइपलाइन ट्रैकिंग का समर्थन करती है। हर पंक्ति में कार्ड फ़ील्ड के साथ पोस्टिंग का अंश होता है। Sweepy उस अंश को 1,000 अक्षरों तक काटता है और वाक्य की सीमा पर काटता है। अंश Notion की 2,000-अक्षर सेल सीमा में फ़िट होता है और Excel में साफ़ पढ़ा जाता है। badge, match_score, min_amount, max_amount, currency, key_matches, missing_skills और playbook कॉलम वही मान दोहराते हैं जो PDF बैज, प्रतिशत, वेतन सीमा और आवेदन टिप्स के रूप में दिखाता है। CSV में वे भूमिकाएँ भी शामिल होती हैं जो PDF सीमा से आगे हैं, जो डिफ़ॉल्ट रूप से 24 कार्ड पर रुकती है।
Microsoft Excel या Google Sheets में ट्रैकिंग
CSV आठ ट्रैकिंग कॉलम के साथ समाप्त होती है: date_applied, status, interview_stage, offer_amount, offer_date, follow_up_date, contact और notes। पाइपलाइन आगे बढ़ने पर इन्हें भरें। .csv फ़ाइल पर डबल-क्लिक करके उसे Excel में खोलें, या Google Sheets में अपलोड करें।
Sweepy उसी प्रोफ़ाइल के पिछले निर्यात पढ़ता है और आपकी प्रविष्टियाँ नई फ़ाइल में कॉपी करता है। सोमवार को Applied चिह्नित भूमिका शुक्रवार को भी Applied दिखती है। मिलान पोस्टिंग लिंक पर चलता है, इसलिए बदला हुआ लिंक भी भूमिका नाम, कंपनी और स्थान से मेल खा जाता है। प्रोफ़ाइल में export.tracking: false से या Sweep Settings से कॉलम बंद करें।
Notion में आयात करना
Notion CSV पंक्तियों को फ़ुल-पेज डेटाबेस में जोड़ता है। यह मौजूदा पंक्तियाँ कभी अपडेट नहीं करता, इसलिए एक फ़ाइल आयात करें और बाद के बदलाव Notion के अंदर ट्रैक करें।
CSV को Notion डेटाबेस में आयात करने के लिए:
- अपना Notion वर्कस्पेस खोलें।
- एक पेज बनाएँ और Get started with के अंतर्गत Table या Board चुनें।
- फ़ुल-पेज डेटाबेस पर
...मेनू खोलें, Merge with CSV चुनें, फिर अपनी बनाई फ़ाइल चुनें। - हर CSV कॉलम को Notion प्रॉपर्टी से मैप करें। Notion हर हेडर के लिए प्रॉपर्टी बनाता है, और मौजूदा प्रॉपर्टी से मेल खाते हेडर उन्हीं को भर देते हैं।
Notion CSV से relation, rollup या formula नहीं बना सकता।
आपका रोज़ाना स्वीप
आपने Sweepy इंस्टॉल किया और अपनी सर्च प्रोफ़ाइल कॉन्फ़िगर की। आपने अपनी पहली मिलान रिपोर्टें भी पढ़ीं।
अब आपके पास अपनी नौकरी खोज स्वचालित करने के लिए ज़रूरी सब कुछ है। हर सुबह स्वीप चलाएँ, फिर अपने शीर्ष मिलानों पर आवेदन करें।
शुभकामनाएँ।