एक पोस्ट पोस्ट "प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग" टैग के साथ

अधिकांश तकनीकी लेखक AI एजेंट नहीं बनाते। हम उनका दस्तावेजीकरण करते हैं। हम स्प्रिंट समीक्षा में शामिल होते हैं और आर्किटेक्चर निर्णय रिकॉर्ड पढ़ते हैं। फिर, हम यह समझते हैं कि किसी ऐसे व्यक्ति को रिट्रीवल पाइपलाइन कैसे समझानी है जिसे शुक्रवार तक अपना इंटीग्रेशन चालू करना है।

लेकिन मैंने फिर भी एक बनाया।

उसका नाम आर्टी है, एक AI दस्तावेज़ीकरण सहायक जिसे मैंने Algolia का उपयोग करके बनाया है और इस पोर्टफोलियो साइट में एम्बेड किया है। उसे बनाने की प्रक्रिया ने मुझे लेखन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संगम के बारे में किसी भी सम्मेलन वार्ता या श्वेतपत्र से कहीं अधिक सिखाया।

यह आर्टी के डिज़ाइन का वॉकथ्रू नहीं है—उसके लिए ही केस स्टडी है। यह व्यापक सबक के बारे में है:

• एआई एजेंट वास्तव में क्या हैं
• रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन पर्दे के पीछे कैसे काम करती है
• प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग अधिकांश लोगों के समझने से कहीं ज़्यादा तकनीकी लेखन के करीब क्यों है
• और हमारे इस छोटे से क्षेत्र में लोगों के लिए इसका क्या मतलब है