Formato del currículum para obtener resultados más precisos
Sweepy analiza las palabras que contiene tu archivo de currículum. Cuando abre el archivo, extrae el texto y lo compara con las ofertas de empleo. El formato que utilices determina qué parte de ese texto lee el motor.
Una segunda columna, un cuadro de texto o una página escaneada pueden ocultar al motor toda tu lista de competencias. A menudo, basta con corregir un pequeño detalle de formato para mejorar tus puntuaciones de compatibilidad sin cambiar ni una sola palabra de tu experiencia.
En esta página se explica cómo Sweepy analiza tu currículum. Para conocer la fórmula de puntuación y el formato del informe, consulta Cómo interpretar tus resultados.
Lo que Sweepy puede leer
Sweepy lee archivos PDF y Word en resume.path. Indica la ruta a un archivo .docx y Sweepy leerá directamente sus párrafos y tablas. No es necesario convertir primero el currículum de Word. Conserva el archivo .docx cuando tu editor ofrezca ambos formatos. Un conversor de terceros puede reorganizar la página en un orden diferente, y Sweepy leerá entonces ese orden modificado.
Cuando necesites una copia en PDF, utiliza el conversor propio de Sweepy. Este recrea un PDF limpio, a una sola columna, a partir de esos mismos párrafos y tablas. La extracción devuelve las mismas palabras en cualquiera de los dos archivos. Consulta Convertir cualquier documento con --convert.
Estos problemas impiden la extracción:
- Archivos que no sean PDF ni DOCX. Solo los archivos PDF o DOCX generan texto que Sweepy pueda analizar. Un archivo
.pages,.odt,.doco.txtno aporta nada al motor. El conversor de Sweepy admite archivos.txty.md, y gestiona los archivos.doca través de Microsoft Word. Exporta primero un archivo.pagesu.odtdesde su propia aplicación. - Páginas escaneadas sin capa de texto. Un escaneo proporciona a Sweepy una imagen de las palabras, no las palabras en sí. Sweepy no encuentra una capa de texto, por lo que la puntuación se basa únicamente en
must_have_skills. - Archivos PDF protegidos con contraseña. Sweepy no puede abrir archivos cifrados. Elimina la contraseña antes de guardar el archivo.
- Archivos que faltan o están dañados. Si la ruta es incorrecta, se registra una advertencia y se omite la extracción. En ese caso, solo
must_have_skillsdetermina la puntuación.
Cuando Sweepy no puede leer tu currículum y dejas el campo «must_have_skills» en blanco, todos los puestos obtienen una puntuación del 75 %. Esa cifra no sirve para clasificar nada, ya que se aplica a todas las ofertas que aparecen en el informe.
Aplica el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) a un escaneo antes de apuntar con Sweepy hacia él. El OCR añade una capa de texto real. A continuación, el motor lee las palabras. La mayoría de las aplicaciones de escáner y los editores de PDF incluyen una opción de OCR.
Haz la prueba de copiar y pegar
Abre tu currículum, selecciona todo el texto y pégalo en un editor de texto sin formato. El texto sin formato muestra el orden de extracción, algo que un panel de texto con formato puede ocultar.
- En Windows, abre el PDF en Edge, Chrome o Acrobat. Pulsa Ctrl+A y Ctrl+C y, a continuación, pégalo en el Bloc de notas.
- En macOS, abre el PDF en Vista previa y pulsa ⌘+A y, a continuación, ⌘+C. Antes de pegar, cambia TextEdit al modo de texto sin formato con ⇧+⌘+T.
- En Linux, abre el PDF en Evince u Okular y, a continuación, pulsa Ctrl+A y, después, Ctrl+C. Pega el texto en un editor como gedit o Kate.
En un teclado de macOS, ⌘ es la tecla Comando y ⇧ es la tecla Mayús.
Si el texto parece desordenado, incompleto o incorrecto, Sweepy interpretará lo mismo. Corrige el archivo antes de ejecutar un barrido.
Formato que interrumpe un barrido
Los extractores de texto leen el texto de forma horizontal a lo largo de la página. El diseño cambia el orden del texto que devuelven. Los sistemas de gestión de candidatos realizan el mismo tipo de extracción.
| Formato | Lo que lee Sweepy |
|---|---|
| Dos o más columnas | Las columnas entremezclan y desordenan el texto, ya que el extractor lee de forma horizontal a lo largo de la página. |
| Tablas, cuadros de texto y recuadros laterales | El contenido puede aparecer desordenado o fusionarse con el de al lado. |
| Imágenes, iconos y gráficos | La extracción omite todo lo que se haya dibujado como imagen, incluidas las barras de habilidades y los logotipos. |
| Encabezados y pies de página | Muchos analizadores omiten esa sección. Incluye tu nombre y tus datos de contacto en el cuerpo del mensaje. |
| Saltos de línea con guion | Un término dividido en dos líneas («e-» y luego «discovery») impide que se realice la coincidencia del término completo. |
| Ligaduras y tipografías decorativas | Las ligaduras fi y fl, así como los glifos poco habituales, pueden aparecer como caracteres erróneos. |
| Emojis y símbolos personalizados para viñetas | Estos se omiten o se distorsionan. Utiliza un guión sencillo o una viñeta redonda. |
Lo que prefieren los sistemas de gestión de candidatos
Los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) analizan cientos de currículums utilizando el mismo tipo de extracción que emplea Sweepy. Proporciónales una columna limpia de texto real.
- Una columna, de arriba abajo. Evita el diseño de dos columnas con barra lateral.
- Encabezados de sección sencillos. Utiliza «Experiencia», «Formación» y «Competencias». Evita incluir tablas e iconos en los encabezados.
- Solo texto real. No se admiten encabezados basados en imágenes, logotipos ni barras de habilidades.
- Fuentes estándar. Arial, Calibri, Helvética o Times New Roman, de 10 a 12 pt.
- Vías sin formato y fechas uniformes. Utiliza un único formato de fecha en todo el texto, como por ejemplo
enero de 2024 – actualidad. - Orden cronológico inverso. La mayoría de los responsables de selección de personal y los programas de análisis de currículums lo esperan.
- Datos de contacto en el cuerpo del texto. Los analizadores ATS suelen eliminar los encabezados y los pies de página.
- Exporta el documento desde tu procesador de textos. Guarda un PDF desde tu editor y conserva el archivo
.docxpor si algún portal lo requiere. - Utiliza la misma redacción que aparece en la oferta de empleo. Si en una oferta se menciona «e-discovery» o «docs-as-code», utiliza esos términos exactos para que la búsqueda los detecte.
Ten siempre un único currículum limpio para la mayoría de las solicitudes. Sweepy puede enviar un archivo diferente por cada pista, ya que tracks[].route_keywords selecciona el currículum que se va a adjuntar. Esa configuración nunca modifica la puntuación de coincidencia.
Las palabras clave proceden de must_have_skills
Sweepy evalúa cada publicación según dos indicadores de solapamiento:
| Solapamiento | Peso | Qué mide |
|---|---|---|
| Solapamiento de requisitos | 60 % | ¿En qué medida tu currículum cumple ya los requisitos de la oferta de empleo? |
| Solapamiento de palabras clave | 40 % | En qué medida la oferta de empleo repite el vocabulario de tu currículum |
En la oferta de empleo se explica en qué consiste el puesto, por lo que el grado de coincidencia con los requisitos supone el 60 % de la puntuación. Los requisitos obligatorios tienen el doble de peso que los términos no especificados. Los requisitos preferentes cuentan la mitad.
Tu lista de términos combina must_have_skills con una breve lista integrada de términos técnicos y jurídicos habituales. El perfil de Alex incluye las mismas habilidades:
resume:
path: "Alex_Rivera_Resume.pdf"
must_have_skills:
- "Westlaw"
- "LexisNexis"
- "e-discovery"
- "Contract Review"
- "Legal Research"
La lista integrada incluye pocos términos, por lo que Sweepy también analiza directamente tu currículum. Clasifica los términos en cuatro niveles, empezando por los más relevantes:
- La sección «Tus habilidades».
- La lista integrada.
- Tus términos más frecuentes que no son palabras vacías.
- Expresiones en mayúsculas que ya figuran en un nivel superior.
Se conservan los 60 términos más relevantes, en ese orden. Los términos de las ofertas de empleo siguen la misma norma, con un límite de 25, y proceden del apartado de requisitos o cualificaciones de la oferta, cuando esta incluye uno.
Considera must_have_skills como tu lista de términos real. Añade lo siguiente:
- Todas las habilidades, herramientas y plataformas que menciones en tu currículum, como «Westlaw», «Relativity» o «gestión de casos».
- Términos que se utilizan en tu sector, aunque en tu currículum se expresen de otra forma, como «e-discovery» o «apoyo en litigios».
- Las frases exactas de las publicaciones que te interesen. La búsqueda «Sweepy» busca palabras completas, así que copia el texto exacto de la publicación cuando sea importante.
Cada término cuenta en el denominador de la superposición de palabras clave. Una lista extensa sigue reduciendo la puntuación de los roles que no incluyen la mayor parte de ella, así que limita la lista a los términos que realmente tengas.
Incorporación de términos específicos del sector
La búsqueda no distingue entre mayúsculas y minúsculas y tiene en cuenta las formas plurales. Sweepy incorpora una lista de alias integrada para las siglas tecnológicas más habituales, entre las que se incluyen:
API/interfaz de programación de aplicacionesUX/experiencia de usuarioWCAG/directrices de accesibilidad al contenido web
Añade resume.synonyms para incluir el resto del vocabulario de tu campo:
resume:
synonyms:
- ["e-discovery", "ediscovery", "electronic discovery"]
- ["legal research", "case law research"]
- ["docketing", "case calendaring"]
- ["legal assistant", "legal secretary"]
- ["contract review", "contract analysis", "agreement review"]
Sweepy considera que todos los términos de un mismo grupo son intercambiables. Una oferta de empleo en la que se utilice la expresión «electronic discovery» coincide con un currículum en el que se utilice «e-discovery», y viceversa.
- Un grupo debe tener al menos dos términos. Sweepy ignora los grupos que solo tienen un término.
- Para que se produzca la coincidencia, sigue siendo necesario introducir la frase completa. Indica «investigación jurídica» e «investigador jurídico» como términos independientes si quieres que se tengan en cuenta ambos.
La referencia de configuración describe esta configuración campo por campo.
Cómo funcionan las clasificaciones
El porcentaje de coincidencia mide el vocabulario compartido. Un perfil que encaje por el contexto puede obtener una puntuación baja. Una alta coincidencia indica que hay que examinar la publicación con más detenimiento. Tú decides si la aceptas.
Sweepy compara términos y nunca intenta adivinar la intención. Conecta un modelo de lenguaje grande (LLM) a través del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) cuando quieras que Sweepy utilice el contexto y el razonamiento avanzado en sus resultados.